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Instances Amazon SageMaker Notebook
Une instance Amazon SageMaker Notebook est une instance de calcul d'apprentissage automatique (ML) qui exécute l'application Jupyter Notebook. SageMaker gère la création de l'instance et des ressources associées. Utilisez les blocs-notes Jupyter dans votre instance de bloc-notes pour préparer et traiter les données, écrire du code pour entraîner des modèles, déployer des modèles vers l' SageMaker hébergement et tester ou valider vos modèles.
SageMaker fournit également des exemples de blocs-notes contenant des instructions détaillées sur le code. Ces procédures pas à pas montrent comment effectuer des tâches SageMaker d'apprentissage automatique courantes. Pour plus d’informations, consultez Exemples de blocs-notes.
Pour plus d'informations sur la tarification de l'instance Amazon SageMaker Notebook, consultez Amazon SageMaker Pricing
Maintenance
SageMaker met à jour le logiciel sous-jacent pour les instances Amazon SageMaker Notebook au moins une fois tous les 90 jours. Certaines mises à jour de maintenance, telles que les mises à niveau du système d'exploitation, peuvent nécessiter la mise hors connexion de votre application pendant une courte période. Au cours de cette période, il n'est pas possible d'effectuer des opérations pendant la mise à jour du logiciel sous-jacent. Nous vous recommandons de redémarrer vos blocs-notes au moins une fois tous les 30 jours pour utiliser automatiquement les correctifs.
Pour plus d'informations, accédez à la page https://aws.amazon.com/premiumsupport/.
Rubriques
- Utilisation d'instances de bloc-notes pour créer des modèles
- Instances de bloc-notes Amazon Linux 2
- JupyterLab gestion des versions
- Création d'une instance de bloc-notes
- Accès aux instances de bloc-notes
- Meise à jour d'une instance de bloc-notes
- Personnalisation d'une instance de bloc-notes à l'aide d'un script de configuration du cycle de vie
- Exemples de blocs-notes
- Définition du noyau de bloc-notes
- Associer des référentiels Git à des instances de SageMaker Notebook
- Métadonnées d'instance de bloc-notes
- Surveillez Jupyter Logs dans Amazon Logs CloudWatch