日本がリードする先端研究領域と、その領域で活躍する研究者を発表
~4度目の「リサーチフロントアワード」において、8領域12名を選出、表彰
2016年7月7日(日本時間)
東京発
世界的な情報サービス企業であるトムソン・ロイター(本社:米国ニューヨーク、日本オフィス:東京都港区)は本日、卓越した先端研究領域において活躍・貢献が認められる研究者を「第4回リサーチフロントアワード」に選出いたしました。2004年、2007年、2012年に続き4度目の発表となる本賞では、全世界12,188の先端研究領域(リサーチフロント)から、日本の貢献が高いと認められるフロント8つと、その中で顕著な功績が認められる日本の研究機関所属の研究者12名を発表いたします。
リサーチフロントアワードとは?
リサーチフロントアワードは、今後飛躍的な発展が期待される先端研究領域を特定するとともに、その領域で世界をリードする日本の研究機関所属の研究者を広く社会に紹介することを目的としています。トムソン・ロイターが分類した22の学術分野において、最も高い頻度で引用されている上位1%の論文(高被引用論文)のうち、後に発表された論文と一緒に引用(共引用)されている論文を分析し、先端研究領域および受賞者の選出を行っています。今回は研究内容とその成果の潜在的な可能性を重視し、最近の被引用数の伸びが著しく上昇傾向にある論文に着目してフロントを選出いたしました。12,188のフロントのうち日本の研究者が含まれている90についてさらに分析し、最終的に8つのフロントを決定しました。
引用分析の要素となる「被引用数」はその研究の影響力を、「共引用」はその論文群がなんらかの研究領域を形作っている(もしくは形成しつつある)ことを意味します。つまり、これらの観点から論文情報を分析することにより、強い影響力をもち科学の発展に先導的役割を果たしている、もしくは果たしつつある先端研究領域と、そのコアとなる研究者を特定することが可能になります。
このリサーチフロントの基本手法は、2004年より科学技術・学術政策研究所 (NISTEP)が発行する研究領域の動向調査(サイエンスマップ)に用いられています。
リサーチフロントアワードの選出は、毎年9月に「トムソン・ロイター引用栄誉賞(ノーベル賞受賞者予測)」の分析を手掛ける弊社アナリスト、David Pendlebury(デービッド・ペンドルベリー)が担当いたしました。授賞式は、10月21日に東京・赤坂のトムソン・ロイターオフィスで行われる予定です。
【選出理由および使用データベース】
トムソン・ロイターの論文データベースWeb of Science® Core Collection の2010-2015 年データの引用分析に基づいています。
詳しい分析手法はこちらをご参照ください。
第4回リサーチフロントアワード 受賞者とその研究領域
それぞれのお名前をクリックすると、研究者についての詳細をPDFでご覧になれます。
材料科学/Materials Science グラフェン-六方晶窒化ホウ素の電子的および光学的特性 |
渡邊 賢司氏 (国立研究開発法人 物質・材料研究機構) |
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谷口 尚氏 (国立研究開発法人 物質・材料研究機構) |
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材料科学/Materials Science 蛍光OLED |
安達 千波矢氏 (九州大学) |
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物理学/Physics 確率的な熱力学とゆらぎの定理 |
沙川 貴大氏 (東京大学) |
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工学/Engineering 流動力学のモデリング |
滝沢 研二氏 (早稲田大学) |
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化学/Chemistry コバルト触媒とC-H結合活性型反応 |
金井 求氏 (東京大学) |
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松永 茂樹氏 (北海道大学) |
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吉野 達彦氏 (北海道大学) |
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神経科学/Neuroscience 報酬シグナルとして働くドーパミンニューロン |
谷本 拓氏 (東北大学) |
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神経科学/Neuroscience 硫化水素によるシグナル伝達 |
木村 英雄氏 (国立研究開発法人 国立精神・神経医療研究センター) |
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化学/Chemistry エーテルの触媒的クロスカップリング反応 |
茶谷 直人氏 (大阪大学) |
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鳶巣 守氏 (大阪大学) |
*分野は、その領域の論文が掲載されたジャーナルの区分による。
【受賞者のコメント】
【過去のリサーチフロントアワード】
Facebookでも情報を提供しています。
トムソン・ロイターについて
トムソン・ロイターは 企業と専門家のために「インテリジェント情報」を提供する企業グループです。業界の専門知識に革新的テクノロジーを結びつけ、世界で最も信頼の置かれてい る報道部門をもち、ファイナンシャル・リスク、法律、税務・会計、知財・医薬・学術情報、メディア市場の主要な意思決定機関に重要情報を提供しています。 トムソン・ロイターの株式は、トロント証券取引所およびニューヨーク証券取引所に上場されています。詳しい情報はhttp://thomsonreuters.com をご覧ください。
IP & Science ビジネス 日本代表 長尾正樹
ip-science.thomsonreuters.jp/about/
リサーチフロント(先端研究領域)とは?
最先端の研究領域を的確に見いだす方法のひとつに、研究者間で交わされるコミュニケーションを対象とした分析手法があります。研究者のコミュニケーションは様々な形が取られますが、なかでも最新の成果が発表される論文の引用情報に基づく分析は有力な方法です。
論文の引用情報には、研究者が新たな研究成果を築くうえで基礎とした既知の成果や、それらの相互関係が反映されています。この引用パターンを分析すると、先端研究のコアとなる論文を導き出したり、強い関連性を有する論文同士をグループ化して最先端の研究領域を特定したりすることができます。以下の手順により導き出した先端研究領域を、トムソン・ロイターはリサーチフロントと呼んでいます。
共引用を利用したリサーチフロントの形成
リサーチフロントを同定する第一のステップは、科学全体を対象とする広範領域から、もれなく高被引用論文(Highly Cited Papers)を抽出することです。論文の発表後に他の論文から引用された回数を被引用数と呼びますが、トムソン・ロイターでは科学全体を22の研究分野に分け、それぞれの研究分野において被引用数が上位1%の論文を高被引用論文と定義しています。
一般的に被引用数は、論文発表から時間を経るほど高くなります。また研究分野ごとに被引用数の伸び方が異なります。その公平化を図るため、トムソン・ロイターでは、年ごとに各分野の上位1%となる被引用数のしきい値を定め、高被引用論文を特定しています。
第二のステップでは、「共引用」の関係から関連性の高い論文を特定し、高被引用論文をグループ化(クラスタリング)します。共引用とは、2つ以上の論文が、後に出版された論文の参考文献として同時に引用されることを指します。頻繁に共引用される論文は、概念的あるいは方法論的に顕著な関連性があることがわかっています。そこで共引用がある頻度以上で起きている論文群を特定しグループ化したものを一つの研究領域と見なし、これをリサーチフロントと呼んでいます。
リサーチフロント分析ではすべての研究分野、あるいはすべての文献を識別することはできません。しかし重要な研究が行われている領域や、研究コミュニティの注目を集めている領域を発見する方法として、非常に有効です。
先端研究領域をリードする日本の研究者
今回の調査対象期間においてリサーチフロント数は12,188でした。ここからトムソン・ロイターでは、日本の優れたリサーチフロントとして、8つのリサーチフロントを同定し、その研究領域をリードする12名の研究者を選定しました。
本アワードはトムソン・ロイター引用栄誉賞の選出基準に倣い、一人の研究者に対し1回のみ授与します。今回選出された領域に貢献のある論文群の著者が、過去の受賞者と重複している場合にはその方を除外しています。
今回の選定では、上記の選考手法に加え、数あるリサーチフロントのなかでも日本の研究機関から生まれたホットペーパー(Hot Papers)を含むものに注目しました。ホットペーパーは高被引用論文のなかでも、被引用数が短期間に急速に伸びた話題の注目論文のことです。過去2年 に収録された論文を対象に、最近の被引用数が上位0.1%と高い伸びを示したものが選ばれます。
すなわち、日本の研究機関を著者アドレスとして含むホットペーパーを含み、全体として日本の研究機関の貢献が大きなリサーチフロントを今回の選定対象としています。適切な大きさの研究領域を確保するため、5報以上の高被引用文献を含むこともリサーチフロントの選定条件としています。研究者の選定プロセスは、ホットペーパーへの寄与、およびその中でも引用数が伸びている論文の著者かどうか等を考慮しました。
なお今回の選定作業は、弊社が毎年発表する「トムソン・ロイター引用栄誉賞」(ノーベル賞有力候補者)の分析担当者であるDavid Pendlebury(デービッド・ペンドルベリー)が手掛けました。
リサーチフロントについてはhttp://sciencewatch.com/about/met/core-rf/ を、リサーチフロントの一般的な選出プロセスについてはhttp://sciencewatch.com/about/met/rf-methodology/ をご参照ください。
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